دانلود پاورپوینت شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات)

دانلود پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات)

دانشجویان و کاربران گرامی در این بخش گروه علمی مهر فایل فایل جامع پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات) را آماده دانلود و استفاده شما عزیزان قرار داده است .این فایل شامل 19 اسلاید زیبا آموزنده و قابل ویرایش با مطالب سودمند می باشد. در صورت تمایل می توانید این فایل ارزشمند را از فروشگاه سایت مهر فایل خریداری و دانلود نمایید. امید است سودمند بوده و مورد استفاده شما عزیزان قرار گیرد.

دانلود پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات)

قسمتی از متن فایل:

معادلات Wiener-Hopf براي فيلترهاي بهينه خطي:

فرض كنيد كه P حسگر در فضاي محيط قرار داده شده اند. اين P حسگر توليد P سيگنال (X1,…,Xp) را نموده اند.

آنها را به شبكه اعمال مي كنيم. اين شبكه را مي توان به عنوان يك فيلتر در نظر گرفت.

در اينجا هدف پيدا كردن وزنهاي بهينه اي براي فيلتر فوق است

بطوري كه تفاضل بين خروجي فيلتر(y) و مقدار دلخواه (d) به مفهوم ميانگين مربعات ، حداقل گردد.

براي معيار كارآيي:

بنابراين مي خواهيم مقدار J (ميانگين مربعات خطا) را با يافتن مقدار بهينه اي براي وزنها به حداقل برسانيم.

با رسم J بر حسب تغييرات وزنها در شبكه ، يك سطح سهمي بدست مي آيد كه به آن سطح كار آيي خطاي فيلتر مي گويند.

واضح است كه يك چنين سطحي فقط يك مقدار حداقل دارد كه در آن نقطه مقدار بهينه براي وزنها حاصل شده است.

براي اين كار گراديان J نسبت به وزن مورد نظر را پيدا كرده و آن را برابر صفر قرار مي دهيم….

بنابراين يافتن وزنهاي بهينه براي فيلتر تطبيق خطي مستلزم پيدا كردن معكوس ماتريس Rx است.

به جاي پيدا كردن معكوس ماتريس مي توان از روش ديگري استفاده كرد كه آن را روش نزولي ترين مي نامند….